Computer Vision
Lo stato dell'arte della computer vision ha fatto enormi progressi negli ultimi dieci anni. Sistemi robusti e affidabili, resi possibili dai progressi tecnologici e dalla disponibilità di massicce quantità di dati visivi, sono in grado di eseguire compiti impensabili solo pochi anni fa. I sistemi di guida autonoma, la videosorveglianza, la traduzione di testi in tempo reale e la sottotitolazione delle immagini sono solo alcuni esempi delle applicazioni che vengono radicalmente trasformate dal deep learning applicato alla computer vision.
Deix è in una posizione unica per offrire soluzioni di deep learning ai problemi di visione avanzata. I membri del comitato scientifico sono leader riconosciuti nel campo del riconoscimento e della segmentazione degli oggetti, così come nella videosorveglianza, nell'apprendimento auto-supervisionato, il domain adaptation e in temi emergenti come l’incremental learning e il contrastive learning.
Una specialità di Deix è il nostro approccio olistico ai problemi in cui la computer vision emerge in modo significativo. Con il nostro portafoglio diversificato di competenze, siamo infatti in grado di analizzare queste sfide non solo dalla prospettiva del problema di visione, ma anche da altre prospettive, nascoste nel contesto più ampio, come l'ottimizzazione (spesso nascosta) o i problemi di sensor fusion.
In tutto questo, Deix porta decenni di esperienza con la visione artificiale, il deep learning, l'ottimizzazione e la data fusion per affrontare i problemi di visione del mondo reale.
