Machine Learning
Metodologie, modelli, algoritmi e tecniche di machine learning sono diventati strumenti di supporto alle decisioni ormai indispensabili in tutti i settori, grazie alla disponibilità sempre crescente di dati disponibili. I modelli di machine learning consentono di effettuare predizioni, classificazioni, identificazioni di anomalie, pattern recognition, analisi di serie storiche, in sistemi complessi descritti informalmente da grosse moli di dati.
Deix è in grado di offrire soluzioni algoritmiche machine learning-based, grazie ad un team altamente qualificato ed avendo i membri del Comitato Scientifico contribuito allo sviluppo dello stato dell’arte degli algoritmi di machine learning.
La particolarità di Deix è quella dell’ottimizzazione data-driven, ossia di integrare opportunamente tecniche di machine learning e di intelligenza artificiale con algoritmi di ottimizzazione e di controllo. La costruzione del modello di apprendimento automatico ottenuta a partire dai dati disponibili, che possono essere testi, immagini, video, serie storiche è finalizzata alla predizione, al pattern recognition, alla classificazione, ma è anche funzionale al processo decisionale sovrastante che è guidato dall’algoritmo di ottimizzazione.
Nel supporto alle decisioni progettuali e gestionali, Deix combina gli strumenti tipici dell’intelligenza artificiale (reti neurali, reti convoluzionali, deep learning, clustering, feature selection, novelty detection) con gli algoritmi di ottimizzazione (vincolata e non-vincolata) e con le tecniche di controllo ottimo.
