Ottimizzazione
L’ottimizzazione “simulation-based” o black-box è una disciplina molto nota nel campo della matematica applicata e dell’ingegneria. È usata soprattutto in ambito industriale e di progettazione.
L’obiettivo è quello di migliorare alcune prestazioni di un sistema fisico che sono tipicamente calcolabili solo mediante l’esecuzione di complessi e costosi programmi di simulazione numerica. Tali programmi, fissati alcuni parametri decisionali (le variabili dell’ottimizzazione), simulano il comportamento del sistema o processo allo studio e ne estraggono le prestazioni che si vuole migliorare. Ciascuna simulazione può a sua volta richiedere l’esecuzione di diversi task in successione e richiedere quindi molte risorse computazionali e molto tempo. In questo contesto, le tecniche standard di ottimizzazione sono spesso inefficienti. È necessario quindi utilizzare o sviluppare algoritmi ad hoc per il problema specifico.
Deix è in grado di fornire strumenti e progettare metodi per la soluzione efficiente di questa particolare classe di problemi. In questo ambito, le competenze di Deix sono allo stato dell’arte della ricerca applicata. Attraverso i suoi soci fondatori, infatti, Deix ha partecipato e contribuito alla costituzione di una delle più rinomate librerie di software open-source per l’ottimizzazione simulation based: clicca qui per accedere alla libreria. La libreria comprende, tra gli altri, algoritmi per la soluzione di problemi di ottimizzazione globale, problemi di ottimizzazione multi-obiettivo, problemi di ottimizzazione a variabili miste intere.
