Sensor Data Fusion
La combinazione tra le tecniche di ottimizzazione e quelle di controllo ottimo, che DEIX è in grado di offrire, risulta fondamentale in tutti quei contesti in cui il problema decisionale da risolvere sia di tipo dinamico, ossia richieda una pianificazione nel tempo delle decisioni. Ad esempio, negli algoritmi di gestione e controllo necessari per il corretto funzionamento di un sistema di automazione o nel supporto alle decisioni in ambito gestionale e logistico. Infatti, l’introduzione di un meccanismo di feedback nel processo decisionale consente di rendere la soluzione proposta in grado di adattarsi in modo naturale a tutte le possibili variazioni rispetto al comportamento previsto.
L’ottimizzazione del controllo e delle decisioni combina modelli matematici predittivi (che descrivono gli obiettivi e i vincoli del problema decisionale e la sua evoluzione nel tempo) con tecniche di apprendimento da dati e reinforcement learning qualora i modelli non siano noti analiticamente.
Nell’ambito di problemi complessi di apprendimento, controllo, decisione e ottimizzazione, l’estrazione di conoscenza da dati e sensori eterogenei riveste un ruolo fondamentale. In questo ambito, Deix fornisce soluzioni di sensor & data fusion che combinano modelli matematici con tecniche di inferenza statistica, apprendimento da dati e intelligenza artificiale.
Tali soluzioni consentono di realizzare sensori virtuali, cioè algoritmi in grado di fornire in tempo reale stime accurate di quantità di interesse ulteriori rispetto a quelle che possono essere direttamente misurate.
Questo tipo di approccio trova una naturale applicazione nella realizzazione di Digital Twin di processi e prodotti.
