Tra il 24 e il 28 giugno si è tenuta a Padova la conferenza DFOS 24 (Derivative Free Optimization Symposium 2024), un evento di rilievo internazionale nel campo dell'ottimizzazione senza derivate. La conferenza ha visto la partecipazione di esperti globali che hanno condiviso le loro ricerche e innovazioni più recenti. Deix è stata sponsor dell'evento e Giampaolo Liuzzi, socio fondatore di Deix e membro del nostro comitato scientifico, ha avuto un ruolo prominente come membro del comitato organizzatore.

**L'importanza della DFOS 24**

Dal 26 al 28 giugno, Padova è diventata il centro dell'attenzione per la comunità accademica e industriale interessata all'ottimizzazione senza derivate. L'Ottimizzazione Senza Derivate (DFO) è un insieme di tecniche per ottimizzare funzioni obiettivo complesse senza la necessità di calcolare le derivate. Questo approccio è estremamente utile in molte applicazioni industriali dove la funzione obiettivo è difficile da modellare o dove le derivate sono difficili o impossibili da calcolare. Alcuni esempi includono l'ottimizzazione di processi di produzione, la progettazione di sistemi ingegneristici complessi e la risoluzione di problemi in cui i dati sono rumorosi o incompleti.

**Contributi di Deix e Giampaolo Liuzzi**

Giampaolo Liuzzi ha presentato diversi lavori di ricerca all'avanguardia sui metodi di ottimizzazione senza derivate, dimostrando come questi possano essere applicati in contesti pratici. Per esempio, tra i progetti di cui Giampaolo è responsabile, il progetto BIODRONES è uno dei più interessanti. Questo progetto mira a sviluppare veicoli subacquei autonomi con forme e funzionamento ispirati alla biologia, utilizzando algoritmi avanzati di simulazione e ottimizzazione per una progettazione efficiente.

Deix: Dalla Ricerca Accademica all'Industria
In Deix, la fusione tra ricerca accademica e applicazioni pratiche è alla base del nostro successo. La nostra missione è fornire soluzioni innovative e su misura ai nostri clienti, migliorando la loro competitività sul mercato. Siamo orgogliosi di sponsorizzare e partecipare attivamente a eventi come DFOS 24, che ci permettono di rimanere al passo con le ultime tendenze e innovazioni nel nostro campo.

Partecipare alla DFOS 24 ha permesso a Deix di consolidare la sua posizione come leader nel campo dell'ottimizzazione matematica e di rafforzare la sua rete di collaborazioni accademiche e industriali. Continueremo a lavorare con passione e dedizione per portare avanti l'innovazione e sviluppare soluzioni che facciano davvero la differenza.

Conferenza DFOS 24 a Padova

Deix ha avuto il piacere di partecipare, presso l'area "KNOWLEDGE SHARE -Where Innovation Happens", al WMF 2024 . Abbiamo avuto occasione di incontrare così tante startup innovative e aziende all'avanguardia, tutte accomunate da un grande interesse per il mondo dell'Innovazione.

Alla nostra postazione, e durante il nostro pitch, abbiamo presentato il nostro approccio di Mathematical Intelligence. Grazie all'integrazione tra modellistica matematica e algoritmi di Intelligenza Artificiale, abbiamo mostrato le potenzialità uniche delle nostre soluzioni, capaci di portare innovazione e miglioramenti concreti nei processi aziendali.

Abbiamo avuto discussioni stimolanti e gettato le basi per possibili future collaborazini. Un ringraziamento speciale a tutti coloro che hanno visitato il nostro stand. Siamo entusiasti delle prospettive future e non vediamo l'ora di continuare questo viaggio verso 
l'innovazione insieme a voi.

Deix ha partecipato all'evento WMF a Bologna

We Make Future 2024

Nell'era digitale, l'Artificial Intelligence (AI) svolge un ruolo sempre più centrale nella nostra vita quotidiana. Tuttavia, molti dei suoi meccanismi interni rimangono avvolti nel mistero, racchiusi in ciò che gli esperti chiamano modelli "black box". Questi sistemi complessi, pur essendo estremamente potenti, spesso mancano di una cosa fondamentale: l'interpretabilità.

Recenti studi stanno aprendo nuove strade per rendere questi modelli non solo più efficaci ma anche più comprensibili. Grazie all'utilizzo di metodi di ottimizzazione matematica, ricercatori stanno sviluppando tecniche per "aprire" queste scatole nere, rendendo l'AI più trasparente e accessibile a tutti.

L'ottimizzazione matematica, una branca della matematica applicata che si occupa di trovare il miglior risultato possibile dentro un dato insieme di parametri, sta dimostrando di essere cruciale in questo processo. Attraverso l'uso di algoritmi avanzati, è possibile analizzare e modificare i modelli di AI per renderli non solo più efficienti ma anche più facili da interpretare.


Un recente studio, intitolato "Supervised feature compression based on counterfactual analysis" (Piccialli, Veronica, Dolores Romero Morales, 2023), segna un passo significativo in questa direzione. 
L'obiettivo principale di questo lavoro è migliorare la trasparenza e la comprensibilità utilizzando una tecnica chiamata "analisi controfattuale". Le spiegazioni controfattuali cercano di rispondere a domande del tipo: "Cosa avrebbe bisogno di cambiare in un dato ingresso per ottenere un risultato diverso?". Ad esempio, se un modello decide che un cliente non è idoneo per un prestito, l'analisi controfattuale potrebbe indicare quali cambiamenti nei dati del cliente potrebbero portare a una decisione positiva.

L'articolo propone un metodo per utilizzare le informazioni ottenute dalle spiegazioni controfattuali per costruire un albero decisionale, che è un tipo di modello di apprendimento automatico molto più facile da comprendere perché si può visualizzare come una serie di domande e risposte binarie (sì/no). L'albero creato cerca di imitare il comportamento del modello originale ma in una forma molto più trasparente. Il grande vantaggio di questo approccio è che rende i modelli di apprendimento automatico più trasparenti e fidati, specialmente in settori sensibili come la sanità e la finanza, dove capire il "perché" dietro una decisione può essere cruciale.

L'ottimizzazione matematica svolge un ruolo cruciale nell'articolo, essendo la chiave per implementare e migliorare la metodologia proposta di compressione delle caratteristiche supervisionata basata sull'analisi controfattuale, permettendo agli autori di passare da un modello di apprendimento automatico opaco e complesso a uno che è più interpretabile e trasparente.

I risultati numerici su dataset del mondo reale confermano l'efficacia di questo approccio, non solo in termini di precisione ma anche nella riduzione della complessità del modello. Questo studio apre nuove prospettive per rendere l'AI più trasparente e fidata, un passo cruciale verso l'adozione etica e responsabile di queste tecnologie nella nostra vita quotidiana.


Deix si distingue nel panorama tecnologico grazie alla sua unica capacità di integrare competenze avanzate in matematica applicata, ottimizzazione e simulazione numerica con le più moderne tecniche di intelligenza artificiale e machine learning. Questa sinergia crea una potente combinazione che noi chiamiamo "Mathematical Intelligence". Questo approccio non solo migliora la comprensibilità e l'etica dei modelli AI, ma incrementa anche significativamente la loro affidabilità e precisione.

Gli esperti di Deix, con radici accademiche solide e una lunga esperienza nei settori di ottimizzazione matematica e AI, stanno sviluppando metodologie innovative per "decriptare" i modelli AI complessi. Questo lavoro pionieristico non solo apre nuove strade nella costruzione di modelli AI trasparenti ma stabilisce anche un nuovo standard per l'utilizzo responsabile e consapevole dell'AI nei contesti critici come la salute, la sicurezza e la finanza.

L'impegno di Deix nel rendere l'intelligenza artificiale più accessibile e comprensibile va oltre il mero miglioramento tecnologico. L'obiettivo è costruire una fiducia solida tra gli utenti e le tecnologie avanzate. Facilitando una maggiore comprensione di come le decisioni vengano prese dai sistemi AI, Deix non solo punta a democratizzare la tecnologia AI, ma anche a rafforzare il legame di fiducia con la società. Questa trasparenza è essenziale per una vera responsabilità e accettazione sociale delle tecnologie avanzate.

L’impegno di Deix nella **"Mathematical Intelligence"** non è solo una questione di efficienza, ma una scelta etica che mira a garantire che le tecnologie che costruiamo migliorino la vita delle persone in modo sostenibile e giusto.
In conclusione, mentre continuiamo a navigare nel complesso mondo dell'AI, è essenziale che non perdiamo di vista l'importanza della trasparenza e dell'interpretabilità. Gli sforzi di ricerca in questo campo non solo migliorano le nostre capacità tecnologiche ma rafforzano anche il legame di fiducia tra l'umanità e le macchine che scegliamo di costruire.


Come rendere i modelli "black box" comprensibili

La matematica al servizio dell'Intelligenza Artificiale

La recente partecipazione di Deix all'AI Week di Rimini si è rivelata un'esperienza straordinaria per il nostro team, rappresentato da Jacopo Corno, Head of Business Solutions, Mattia Satta, Lead Data Scientist, e dai partner di OTTOZEROUNO. L'evento ha offerto l'opportunità di incontrare numerose aziende, tra potenziali clienti e partner, catalizzando scambi fruttuosi e collaborazioni future.

Durante l'evento, abbiamo assistito a vari speech e panel, assicurandoci di essere sempre al passo con i trend emergenti del mercato, scoprendo nuove tecnologie e condividendo best practice del settore. Un ringraziamento speciale va a Giacinto e Pasquale, gli organizzatori, per il loro eccellente lavoro nel rendere l'AI Week uno degli appuntamenti più significativi del panorama italiano dell'innovazione.

La scelta di Rimini come location ha ulteriormente valorizzato l'evento, con il suo contesto accogliente e stimolante. Questa esperienza ha non solo rafforzato il nostro impegno verso l'avanzamento tecnologico ma ha anche ampliato la nostra rete di contatti strategici nel settore dell'IA.

Una Sinergia di Innovazione e Collaborazione

AI Week 2024

Deix è stata selezionata tra oltre 100 startup e PMI per la fase finale della call "Data-Driven Innovation: Camere di Commercio e Startup insieme per un'Italia Digitale".
Abbiamo presentato la nostra piattaforma [JINN](https://www.deix.ai/it/soluzioni/prodotti/jinn) per supportare la gestione dei dati delle Camere di Commercio e abilitare nuove tipologie di interazione ed analisi.

Congratulazioni anche alle altre 4 società selezionate: Aries Tech, BlueTensor, KAPTO AI, e Ujiboo.

Un grande ringraziamento va a Unioncamere, InfoCamere e alle Camere di Commercio che hanno riconosciuto il potenziale delle nostre soluzioni innovative.

[Infocamere Press Release](https://www.infocamere.it/dam/jcr:6234c106-7c42-4145-b9ae-3131ee8cfddb/Challenge_Open_Innovation_Comunicato_Stampa_26032024.pdf)

Vincitori della Challenge Data-Driven Innovation di InfoCamere

Nella storica cornice del Dipartimento di Matematica dell'Università "La Sapienza" di Roma, si è tenuto l'evento MAT/LAV, una giornata dedicata alla connessione tra il mondo accademico e quello aziendale, con l'obiettivo di aprire le porte agli studenti di matematica verso nuove e stimolanti opportunità professionali. Deix, confermando il suo impegno nella promozione dell'innovazione e della ricerca, ha avuto l'onore di partecipare a questa importante iniziativa, insieme a altre importanti realtà come e-GEOS,Thales, Iconsulting e BIP.

Durante l'evento, Jacopo Corno, Head of Business Solutions di Deix, ha avuto l'opportunità di presentare la nostra azienda, fornendo ai ragazzi uno sguardo approfondito sulle attività di ricerca e sviluppo che caratterizzano Deix. L'evento MAT/LAV ha rappresentato un'occasione unica per gli studenti di matematica di avvicinarsi al mondo del lavoro, scoprendo come le competenze acquisite durante il percorso accademico possano trovare applicazione concreta in progetti innovativi e sfidanti. Deix, con la sua partecipazione, ha voluto sottolineare l'importanza di un ponte solido tra università e industria, essenziale per favorire un fertile scambio di idee e competenze.

Sono state inoltre presentate alcune possibili proposte di tesi magistrale, offrendo agli studenti l'opportunità di collaborare su progetti all'avanguardia che spaziano dall'AI generativa, ai LLM, fino alle più sofisticate tecniche di ottimizzazione. Questa collaborazione rappresenta un passo fondamentale verso l'inserimento degli studenti nel mondo del lavoro, permettendo loro di confrontarsi con un team giovane e appassionato, e di contribuire attivamente allo sviluppo di soluzioni tecnologiche innovative.

Deix è orgogliosa di aver partecipato al MAT/LAV, un evento che rafforza il nostro legame con il mondo accademico e conferma il nostro impegno a favore dell'innovazione e della formazione di giovani talenti.

 Innovazione e opportunità nel cuore della matematica

Deix al MAT/LAV

Unendo Tecnologia e Sostenibilità per Creare le Città del Futuro

Jacopo Corno, Head of Business Solutions di Deix, ha partecipato a un focus group nell'ambito del progetto europeo Desire, che mira a trasformare la transizione verde in una realtà irresistibile e desiderabile. L'evento, organizzato da PlusValue presso l'area MIND (Milano Innovation District), ha offerto una piattaforma unica per professionisti di vari settori per discutere e progettare insieme la città del futuro.

Il progetto Desire, parte dell'iniziativa New European Bauhaus della Commissione Europea, si propone di colmare il divario tra arte, cultura, educazione, scienza e tecnologia nella transizione verde. Con l'obiettivo di coinvolgere una nuova generazione di costruttori e artisti green-social, Desire adotta cinque principi di design per la transizione verde: Circolarità, Appartenenza, Biodiversità, Movimento ed Estetica.

Nel contesto del focus group, Deix ha svolto un ruolo fondamentale, evidenziando come le tecnologie emergenti possano essere vitali nella raccolta e analisi dei dati, nella creazione di esperienze multimodali e nella promozione di un ambiente più sostenibile e attraente.

Un tema centrale emerso durante il focus group è stato la necessità di ritornare alla co-progettazione. Questo approccio collaborativo, che unisce diverse competenze ed esperienze, è cruciale per creare spazi che rispondano alle esigenze di tutti. Deix ha sottolineato l'importanza di integrare la tecnologia digitale in questo processo, per assicurare che le città del futuro. L'evento ha posto le basi per future collaborazioni tra esperti di urbanistica, architettura, mobilità sostenibile, accoglienza e tecnologia. 

La partecipazione di Deix al progetto Desire non solo evidenzia l'impegno dell'azienda verso la sostenibilità e l'innovazione, ma pone anche le basi per un futuro in cui la tecnologia e il design procedono di pari passo verso la creazione di spazi urbani più verdi, inclusivi e belli.

Il Contributo di Deix al Progetto Desire

Nuove Frontiere nella Sicurezza Marittima

Deix & eGEOS in Collaborazione con ESA

Siamo entusiasti di annunciare la nostra recente collaborazione con eGEOS nel progetto EO4SECURITY, un'iniziativa pionieristica finanziata dall'Agenzia Spaziale Europea. Insieme, stiamo spingendo i confini dell'innovazione nella sicurezza marittima, unendo le nostre competenze avanzate in fusione di dati multisensore e analisi satellitare.

**Satelliti SAR e Tracciamento AIS: Una Sinergia Rivoluzionaria**

Il nostro obiettivo? Rivoluzionare il monitoraggio del traffico marittimo. Come? Attraverso l'integrazione e l'analisi dei dati satellitari SAR (Synthetic Aperture Radar) con quelli AIS (Automatic Identification System), creando modelli e algoritmi all'avanguardia. Questa sinergia ci permette di tracciare e analizzare le dinamiche marittime con una precisione senza precedenti.

**L'Eccellenza di Deix in Ottimizzazione e Machine Learning**

Deix porta al tavolo la sua profonda expertise in ottimizzazione matematica e machine learning. Siamo al fronte della ricerca scientifica, sviluppando metodologie innovative che non solo affrontano ma superano le sfide attuali nella sicurezza marittima.

Il nostro impegno in EO4SECURITY non è solo un esercizio accademico. Si tratta di applicare la nostra ricerca e le nostre tecnologie a un problema reale per consentire il riconoscimento di comportamenti anomali e di ottimizzare il tasking delle risorse satellitari.

Questa collaborazione con eGEOS dimostra il potere dell'innovazione e della partnership nel risolvere le sfide globali. Siamo orgogliosi di essere parte di questo progetto rivoluzionario e non vediamo l'ora di vedere i risultati del nostro lavoro comune.

[https://www.telespazio.com/it/press-release-detail/-/detail/eo4security](https://www.telespazio.com/it/press-release-detail/-/detail/eo4security)

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