Siamo entusiasti di annunciare che Deix è stata selezionata come startup vincitrice per la challenge "ITALTEL DIGITAL KNOWLEDGE" nel programma di co-innovazione di Italtel!

È un onore essere stati scelti per questa opportunità e non vediamo l'ora di collaborare con il team di Italtel. Metteremo a frutto la nostra piattaforma di AI generativa Jinn per valorizzare al meglio la conoscenza aziendale, lavorando fianco a fianco per co-progettare la soluzione e trasformare le idee in realtà.

Un grande ringraziamento a Italtel per la fiducia e complimenti anche alle altre startup vincitrici: ML cube , B4 Group, Revolt SRL e AstraKode.

Pronti a iniziare questa avventura di co-innovazione!

Orgogliosi di essere tra i vincitori dell'Innovation Game di Italtel

Innovation Game di Italtel

*Milano* – L'intelligenza artificiale applicata all'industria ha incontrato il mondo della ricerca accademica durante l'evento "L'AI tra ricerca e impresa: l'ecosistema FAIR", tenutosi presso il Politecnico di Milano. Una giornata dedicata a rafforzare la sinergia tra innovazione e applicazione concreta, dove Deix ha avuto un ruolo da protagonista.

**Presentato INTEGRA: L'Innovazione per l'Analisi Ergonomica**

Durante l'evento, il nostro team composto da Francesca Schweiger, Riccardo Cataldi e Jacopo Corno ha presentato INTEGRA, un progetto all'avanguardia che mira a innovare la valutazione dei rischi ergonomici sul lavoro.

L'obiettivo di INTEGRA è semplice ma ambizioso: migliorare la salute e la sicurezza dei lavoratori attraverso l'intelligenza artificiale. La nostra tecnologia analizza video e immagini per valutare automaticamente le posture e i movimenti degli operatori, combinando algoritmi di AI con modelli fisici del corpo umano. Il sistema è in grado di calcolare in modo automatico indicatori di rischio basati su scale scientificamente validate come REBA, RULA e OWAS, offrendo uno strumento oggettivo e potente per la prevenzione degli infortuni e delle malattie professionali.

**Oltre la Sicurezza sul Lavoro: Uno Sguardo al Futuro**

Le potenzialità di un sistema così avanzato non si fermano al contesto industriale. Le stesse tecnologie che oggi applichiamo per l'analisi ergonomica possono essere estese ad altri settori, come quello sanitario, per il monitoraggio della riabilitazione, e quello sportivo, per l'analisi delle performance e la prevenzione degli infortuni degli atleti.

Un ringraziamento speciale va a Fondazione FAIR per l'opportunità e a tutti i partecipanti per una giornata ricca di spunti e ispirazione.


L'AI che Mette al Centro la Salute sul Lavoro

Deix al Politecnico di Milano con INTEGRA

Siamo entusiasti di raccontarvi la nostra recente partecipazione al WMF - We Make Future di Bologna il 4 giugno, un evento che si conferma un punto di riferimento per l'innovazione tecnologica a livello internazionale. È stato un vero e proprio viaggio nel futuro, tra le più recenti frontiere del software e dell'hardware che stanno ridisegnando il panorama tecnologico.



Abbiamo avuto l'opportunità di esplorare stand ricchi di soluzioni all'avanguardia: dalle auto elettriche di ultima generazione ai robot umanoidi e non, passando per i rivoluzionari jetpack. Un'attenzione particolare è stata dedicata alle innovazioni nel mondo dell'Intelligenza Artificiale, un settore in continua evoluzione dove Deix si posiziona come attore chiave.



Il nostro CEO, Jacopo Corno, ha contribuito attivamente a questo scambio di idee partecipando a un panel con il Clust-ER Agrifood. Durante l'intervento, ha illustrato come l'approccio data-driven e la modellistica matematica, pilastri della nostra "Intelligenza Matematica", possano generare valore concreto e innovazione nel settore agricolo e alimentare. Un esempio chiaro di come le nostre competenze si traducano in soluzioni pratiche per le sfide del business.



La presenza di Deix al WMF di Bologna ha rafforzato la nostra convinzione che l'innovazione nasca dalla contaminazione di idee e dalla collaborazione tra diversi settori. Siamo fieri di essere al centro di questa spinta innovativa, pronti a supportare le aziende nella loro trasformazione digitale con soluzioni all'avanguardia, robuste, spiegabili ed etiche, guidate dalla nostra unica sinergia tra Intelligenza Artificiale e Modellistica Matematica. 



Deix c'è, e continua a costruire il futuro dell'innovazione, un progetto alla volta.

Un Viaggio nell'Innovazione e l'Intelligenza Matematica al Servizio del Futuro

Deix al WMF di Bologna

Innovazione e Sostenibilità: Deix tra le Aziende Selezionate nel Report "Reach The Goals" di Cariplo Factory

Siamo orgogliosi di annunciare che Deix è stata inclusa nel report "Reach The Goals" di Cariplo Factory. Questa pubblicazione, realizzata in collaborazione con importanti partner istituzionali, raccoglie le startup e PMI innovative che in Italia stanno guidando il cambiamento verso gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDG) dell'Agenda 2030.

Per noi, questo riconoscimento è una conferma del valore del nostro lavoro: sviluppare soluzioni tecnologiche avanzate che non solo creano valore per le imprese, ma contribuiscono anche a un futuro più sostenibile e responsabile.

**Il Nostro Contributo Concreto agli Obiettivi Globali**

In Deix, traduciamo l'innovazione in azioni concrete che rispondono ad alcune delle sfide globali più urgenti. La nostra inclusione nel report evidenzia l'impatto dei nostri progetti su aree chiave della sostenibilità:

- Salute, Sicurezza e Benessere sul Lavoro: Attraverso la nostra piattaforma Varda-AI, promuoviamo ambienti di lavoro più sicuri. Sfruttando la Computer Vision, aiutiamo le aziende a prevenire incidenti, monitorando in modo proattivo le aree produttive e favorendo il benessere dei lavoratori.
- Innovazione, Industria e Infrastrutture Resilienti: Supportiamo le aziende del settore manifatturiero e delle infrastrutture con soluzioni che migliorano l'efficienza e la resilienza. Con la nostra piattaforma DDO (Data-Driven Operations), ottimizziamo i processi industriali per un uso più consapevole delle risorse e una produzione più sostenibile.
- Consumo e Produzione Responsabile: I nostri algoritmi di ottimizzazione sono progettati per ridurre gli sprechi, dai consumi energetici nei cicli produttivi all'ottimizzazione della logistica. Aiutiamo le aziende a implementare modelli di business che siano non solo profittevoli, ma anche attenti all'impatto ambientale.

**Guidare il Cambiamento, Insieme**

Essere stati selezionati da Cariplo Factory ci motiva a proseguire con ancora più determinazione nella nostra missione. Continueremo a sviluppare tecnologie che siano un motore per la crescita economica sostenibile e per un'innovazione responsabile.

Il report "Reach The Goals" è una risorsa fondamentale per chiunque sia interessato a scoprire le realtà che stanno attivamente costruendo un domani migliore.

Scarica il report completo a questo link: [https://cariplofactory.it/progetto/reach-the-goals/](https://cariplofactory.it/progetto/reach-the-goals/)

Deix tra le Aziende Selezionate nel Report "Reach The Goals" di Cariplo Factory

Innovazione e Sostenibilità

Jacopo Corno e Mattia Satta erano oggi in visita alla CCI France Italie - Camera di Commercio per il Welcome Day del programma Le Booster Startup, insieme a BioFashionTech, PARKIE ed Ernesto.it – le altre 3 startup selezionate per questa edizione.

Un percorso che ci accompagnerà fino all’autunno e che rappresenta un passo importante nella nostra strategia di internazionalizzazione.

Siamo entusiasti di portare la nostra visione e le nostre soluzioni basate sulla *Mathematical Intelligence* anche in contesti internazionali, creando nuove connessioni e raccogliendo stimoli preziosi.

Un grazie speciale a Chiara Lattuada e a tutto il team della Chambre per l'accoglienza e per questa opportunità: non vediamo l’ora di scoprire cosa ci riserveranno i prossimi mesi!

Deix nel programma Le Booster

C'est parti!

Il 2 aprile, durante l'Assemblea dei Soci è stata deliberata la creazione di un nuovo board, composto da Marco Sciandrone, Ottavio Crivaro e Jacopo Corno. Un passaggio che segna una nuova fase per la nostra realtà, con l’obiettivo di rafforzare la struttura organizzativa e accelerare lo sviluppo nei prossimi anni.


A guidare Deix come nuovo CEO sarà **Jacopo Corno** ([https://www.linkedin.com/in/jacopo-corno/](https://www.linkedin.com/in/jacopo-corno/)), PhD in Computational Engineering, con 11 anni di esperienza in modellistica matematica, metodi numerici e ottimizzazione, primo dipendente della società e oggi figura centrale nella costruzione delle nostre soluzioni per il business. Jacopo assume questo nuovo incarico affiancato dall’esperienza e dalla visione di **Marco Sciandrone** ([https://www.linkedin.com/in/marco-sciandrone-1777a4234/](https://www.linkedin.com/in/marco-sciandrone-1777a4234/)), Professore di Ricerca Operativa all’Università Sapienza di Roma, fondatore di Deix e ora Presidente del board, e di **Ottavio Crivaro** ([https://www.linkedin.com/in/ottaviocrivaro/](https://www.linkedin.com/in/ottaviocrivaro/)), imprenditore e advisor con oltre vent’anni di esperienza nell’innovazione e nel trasferimento tecnologico, espressione di Ottozerouno srl, realtà innovativa nata nel 2022 ed entrata recentemente nella cap table di Deix


*"In Deix abbiamo sempre creduto nel valore dell’innovazione concreta. Ringrazio i soci per la fiducia nei miei confronti. Assumere questo ruolo è una grande responsabilità, ma anche un’occasione per portare ancora più energia, visione e struttura a una realtà che ha tutte le carte per crescere."* - Jacopo Corno


Nel nuovo assetto, Jacopo lavorerà a stretto contatto con il team e con i partner, supportato da **Luca Pasquale** nel ruolo di Chief Technology Officer e **Mattia Satta** come Chief Operating Officer.


*"Deix nasce per mettere la matematica e l’intelligenza artificiale al servizio delle imprese. Questo nuovo assetto è il passo naturale per continuare a crescere, mantenendo solidi i nostri valori e la qualità del nostro lavoro."* - Marco Sciandrone


*"Ho visto tante realtà innovative, ma poche con il potenziale e la competenza di Deix. Sono felice di contribuire alla crescita di un’azienda che unisce ricerca, talento e visione."* - Ottavio Crivaro


Con questa riorganizzazione vogliamo dare ancora più visibilità al valore tecnico e umano del nostro team, continuando a lavorare al fianco delle aziende con soluzioni di Mathematical Intelligence, che uniscono modellistica matematica, statistica avanzata, matematica algoritmica, data science e intelligenza artificiale in un unico approccio integrato.


Un ringraziamento speciale va a **Fabio Fregonese**, che in questi anni ha guidato Deix nel ruolo di amministratore unico con professionalità, passione e dedizione, accompagnando l’azienda in una fase di crescita continua. Fabio continuerà a far parte del nostro team, contribuendo con la sua esperienza alle attività relative alla gestione amministrativa e finanziaria.


Il futuro è tutto da scrivere, e noi siamo pronti a viverlo con ancora più energia.


*About Deix srl* - [www.deix.ai](https://www.deix.ai)

Deix è una startup dell'Università La Sapienza di Roma,  nata nel 2020 con l’obiettivo di rivoluzionare il modo in cui le aziende affrontano la trasformazione digitale, integrando competenze avanzate in matematica applicata, ottimizzazione e simulazione numerica con le più moderne tecniche di intelligenza artificiale e machine learning. Questa sinergia, la “Mathematical Intelligence”, non solo migliora la comprensibilità e l'etica dei modelli AI, ma incrementa anche significativamente la loro affidabilità e precisione. Oltre a lavorare su progetti di innovazione digitale personalizzati per i partner e clienti, Deix ha sviluppato la piattaforma JINN che permette di creare e gestire Agenti AI in modo rapido e affidabile. 


*About Ottozerouno srl* - [www.ottozerouno.com](https://www.ottozerouno.com)

Ottozerouno, una realtà specializzata nel trasferimento tecnologico e nello sviluppo d’impresa, nata per colmare il divario tra la ricerca più all’avanguardia e il mercato. Il principale obiettivo è trasformare le idee in soluzioni concrete: selezionando e valorizzando le innovazioni più promettenti, supportando le startup nel loro percorso di crescita e offrendo servizi di consulenza alle aziende che desiderano restare competitive in un panorama industriale in rapida evoluzione. 

Nasce il nuovo board e Jacopo Corno è il nuovo CEO

Deix si rinnova

Tre giorni intensi, una capitale vibrante e un ecosistema internazionale che vive e respira innovazione: la nostra partecipazione a **SMAU | Italy RestartsUp** in London è stata un vero concentrato di stimoli, connessioni e visioni sul futuro. Deix è stata selezionata tra le startup italiane invitate a rappresentare l’innovazione "made in Italy" nel Regno Unito, grazie all'organizzazione di **SMAU** e al supporto di **ITA – Italian Trade Agency**.

A rappresentarci c’erano **Jacopo Corno** (Head of Business Solutions, CEO Delegate) e **Beatrice Bianchi** (Data Scientist), che hanno vissuto l’intera esperienza, dal networking all’Ambasciata Italiana ai pitch e panel all’interno del suggestivo spazio dei **Protein Studios**. Ma il momento più stimolante è stato forse il terzo giorno: un vero e proprio tour dell’innovazione londinese, tra hub, incubatori e realtà visionarie. In particolare, ci ha colpito la visita a **Earls Court**, dove sta prendendo forma un progetto urbanistico che unisce sostenibilità, architettura all’avanguardia e nuovi modelli di collaborazione tra pubblico, privato e comunità.

Londra si è confermata un ambiente fertile e dinamico, dove l’innovazione è vissuta come qualcosa di quotidiano, radicato nella cultura del fare. Per una realtà come Deix, è stato prezioso confrontarsi con approcci diversi, raccogliere idee e creare nuove connessioni con potenziali partner e interlocutori internazionali.

Torniamo a casa con tanti spunti e contatti concreti, ma soprattutto con la conferma che il nostro **mix di intelligenza matematica, creatività e tecnologia** può parlare anche a un pubblico globale. SMAU London è un ponte tra mondi e noi siamo orgogliosi di farne parte ed essere chiamati a dare il nostro contributo.

Cosa ci portiamo da SMAU London 2025

Da Milano a Londra

**Ti interessa questa tecnologia?**

Se vuoi saperne di più o collaborare con noi su questo progetto, contattaci a info@deix.ai.


Immaginate di dover risolvere un problema complesso, come organizzare la turnazione ottimale dei dipendenti in un’azienda, minimizzando i costi e rispettando tutti i vincoli di legge e produttività. Per un esperto di ricerca operativa, questo significa trasformare la richiesta in un modello matematico, con equazioni e vincoli precisi, per poi affidarne la soluzione a un software specializzato.


Ma cosa succederebbe se un’intelligenza artificiale potesse fare questa traduzione automaticamente?

Qui entra in gioco **LLM4OR**, il progetto di ricerca di Deix che esplora l’uso dei **modelli di linguaggio (LLM)** per interpretare un problema descritto in linguaggio naturale e convertirlo in un **modello matematico pronto all’uso**.


*L’idea è tanto semplice quanto ambiziosa: possiamo insegnare a un’intelligenza artificiale a fare il nostro lavoro di analisi e formalizzazione?*

Non per sostituire l’intelligenza umana, ma per renderla più efficace e veloce.

### Il Cuore del Progetto: Modelli di Linguaggio e Ottimizzazione

**Come Funziona un LLM?**

Un **Large Language Model (LLM)** come ChatGPT non "pensa" né "comprende" nel senso umano del termine. **Non ragiona come un esperto di ottimizzazione** che analizza un problema, riflette sulle sue implicazioni e formula un modello matematico consapevole del contesto.

Invece, un LLM è come un enorme completatore di frasi avanzato. Funziona associando sequenze di parole con altre sequenze statisticamente probabili, basandosi su tutto ciò che ha visto nei dati di addestramento.

*Un’analogia utile?*

*Immaginate un turista in un paese straniero che non parla la lingua locale. Ha con sé una guida con frasi pre-tradotte: non comprende davvero cosa significano, ma sa che per chiedere il conto al ristorante deve dire “Il conto, per favore”. Se la situazione cambia leggermente (ad esempio, un cameriere gli chiede se vuole pagare con carta o contanti), potrebbe rimanere spiazzato.*

Un LLM lavora in modo simile: non capisce davvero il problema, ma sa quale tipo di risposta è più probabile in base ai dati con cui è stato addestrato.

**LLM per la Ricerca Operativa**

Questo processo statistico può essere sorprendentemente efficace. Per verificare se un LLM può simulare la capacità di tradurre un problema di ottimizzazione in un modello matematico, abbiamo:
- **scelto un modello open-source** (Llama3-8B-Instruct) per valutarne l’efficacia rispetto ai modelli proprietari come ChatGPT,
- **usato un dataset pubblico**, contenente problemi di ottimizzazione già tradotti in modelli matematici, dando quindi al modello una serie di esempi chiari,
- **creato un dataset personalizzato**, con problemi più realistici e complessi per migliorare ulteriormente la capacità del modello,
- **affinato il modello**, facendogli “studiare” i nuovi dati per migliorare la sua capacità di traduzione.

Questa precisazione è importante: non abbiamo “insegnato” al modello a pensare come un esperto, ma lo abbiamo addestrato a riconoscere e riprodurre schemi di traduzione che funzionano. 

Il risultato? Un sistema che è in grado di convertire problemi raccontati in linguaggio naturale in modelli matematici.

### I Risultati: AI vs Esperti Umani?

Abbiamo confrontato il nostro modello con ChatGPT-3.5 e ChatGPT-4o su un insieme di problemi, valutando:
- corretta identificazione delle variabili e della funzione obiettivo
- traduzione precisa dei vincoli matematici
- capacità di generare codice eseguibile per la risoluzione del problema.

Il nostro modello ha dimostrato migliori performance rispetto a ChatGPT-3.5 e, grazie al fine-tuning sui dati personalizzati, **ha supertato le capacità di ChatGPT-4o**.


*Ma cosa significa questo nella pratica?*

*Significa che un utente potrebbe descrivere a parole un problema e ottenere automaticamente un modello pronto per essere risolto da un software di ottimizzazione.*


### Applicazioni: Dove può Essere Utilizzata questa Tecnologia?

Oggi il progetto è in fase sperimentale, ma le applicazioni sono molteplici:
- **Supporto ai nostri esperti**: in Deix, questa tecnologia potrebbe **accelerare il nostro lavoro**, riducendo il tempo necessario per la fase di modellazione iniziale.
- **Integrazione in [JINN](https://deix.ai/solutions/products/jinn)**, la piattaforma AI di Deix che permette la creazione di Agenti AI multi-purpose, include ore le funzionalità di creazione e fine-tuning di un modello dedicato a partire da un modello open source, non solo su problemi di ottimizzazione.


### Un Primo Passo Verso l’Automazione dell’Ottimizzazione

L’esperimento LLM4OR ha dimostrato che gli LLM possono supportare l’ottimizzazione, traducendo problemi in modelli matematici con crescente accuratezza.


🚀 Non si tratta di sostituire l’intelligenza umana, ma di potenziarla, fornendo uno strumento che velocizza e facilita il lavoro degli esperti.

💡 Per Deix, questa è una conferma della nostra missione: esplorare il potenziale dell’AI per creare soluzioni innovative e pratiche.


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