Siamo lieti di annunciare che Deix Srl ha ottenuto un finanziamento attraverso un bando a cascata del PNRR, nell'ambito dello Spoke 2 "Integrative AI" del progetto FAIR (Future Artificial Intelligence Research). Questa iniziativa, coordinata dalla Fondazione Bruno Kessler, mira a promuovere l'integrazione di tecniche eterogenee che sfruttino approcci basati sia su dati che su modelli, sviluppando teorie e soluzioni in grado di affrontare le sfide dell'Intelligenza Artificiale. Integrare modelli matematici e data-driven rappresenta la sfida chiave del bando, una visione che rispecchia l'approccio distintivo di Deix alla Mathematical Intelligence: un connubio che unisce il rigore della modellistica matematica alla flessibilità e potenza dell'IA data-driven.

Il progetto di Deix, denominato INTEGRA (INtegrative AI Technologies for Ergonomic Guidance and Risk Assessment), ha l'obiettivo di migliorare la sicurezza sul lavoro combinando tecniche avanzate di Intelligenza Artificiale con modelli fisici del movimento umano. Questa sinergia permetterà di automatizzare la valutazione dei rischi ergonomici, utilizzando scale standard come REBA, RULA e OWAS, sfruttando dati acquisiti tramite tecnologie di motion capture e pose estimation basate su immagini.

La collaborazione con la Fondazione Bruno Kessler, leader nello Spoke "Integrative AI" del partenariato FAIR, offrirà a Deix l'opportunità di sviluppare soluzioni all'avanguardia, beneficiando dell'esperienza e delle risorse di un centro di eccellenza nel campo dell'Intelligenza Artificiale.


INTEGRA rappresenta un'evoluzione naturale della nostra piattaforma [Varda-AI](https://www.deix.ai/it/soluzioni/prodotti/varda-ai), già impiegata per monitorare comportamenti e movimenti in ambienti industriali. L'integrazione di nuove funzionalità per la valutazione ergonomica in tempo reale consentirà di ridurre gli infortuni sul lavoro e migliorare la salute dei lavoratori, offrendo al contempo soluzioni applicabili in settori come la sanità e lo sport.

Questo progetto rafforza l'impegno di Deix nel combinare Intelligenza Artificiale e modellistica matematica per sviluppare soluzioni innovative e sostenibili, contribuendo alla trasformazione digitale delle aziende e promuovendo una cultura della prevenzione e della sicurezza sul lavoro.


innovazione nell'ergonomia grazie all'Intelligenza Artificiale

Deix avvia il progetto INTEGRA

Il 29 e 30 ottobre, Deix ha partecipato a SMAU Milano, evento chiave per l’innovazione in Italia, ospitato presso FieraMilanoCity. Grazie al supporto di Regione Lombardia, eravamo presenti con il nostro stand insieme ad altre eccellenze del territorio, rappresentando il meglio dell’innovazione lombarda.

L’esperienza a SMAU ci ha permesso di incontrare corporate di rilievo, interessate alle nostre soluzioni di Intelligenza Matematica e alla nostra esperienza nel campo dell’AI e della modellistica matematica. Questi incontri hanno aperto prospettive di collaborazione con realtà che condividono il nostro obiettivo: accelerare la digital transformation delle aziende in modo etico, sostenibile e trasparente. 


Partecipare ai tavoli di lavoro dedicati all’innovazione e all’intelligenza artificiale è stato fondamentale per confrontarci con i trend emergenti e, soprattutto, con i principali pain points delle imprese. Tra le sfide cruciali discusse, spicca il tema dell’adoption degli strumenti di AI all'interno delle aziende: portare innovazione significa anche superare barriere culturali e strutturali, per garantire un’implementazione efficace e vantaggiosa delle tecnologie avanzate​​.

Abbiamo avuto inoltre l’opportunità di partecipare a due sessioni di speed pitching, dove abbiamo presentato le nostre soluzioni a una platea di esperti e decision-maker del settore. 


I due giorni a SMAU sono stati intensi ma estremamente proficui, grazie a tutto il team di Deix, Jacopo, Fabio, Rossella e Francesca, e ai nostri partner di Ottozerouno, Luca e Marco per il grande lavoro svolto!

Deix a SMAU Milano 2024

Siamo orgogliosi di annunciare che Deix ha ricevuto il Premio DigiSafeWell.

Questo riconoscimento rappresenta un'importante conferma dell'impegno di Deix nel creare soluzioni tecnologiche avanzate per la sicurezza, il benessere e la sostenibilità sul lavoro. La nostra piattaforma [Varda-AI](https://deix.ai/it/soluzioni/prodotti/varda-ai), premiata per la capacità di monitorare ambienti di produzione e ridurre i rischi tramite l'Intelligenza Artificiale, è un esempio di come vogliamo trasformare la sicurezza aziendale in un vantaggio operativo.

Grazie a FAST, Enterprise Europe Network - Confindustria Lombardia e a tutti gli organizzatori per questa opportunità. Complimenti anche agli altri vincitori che stanno portando avanti innovazioni incredibili nei rispettivi campi!

[Guarda l'intervista](https://www.youtube.com/watch?v=tzSS1GcDupg)

Deix vince il premio DigiSafeWell

Dal 21 al 23 ottobre siamo stati a Catania, presso il prestigioso Monastero dei Benedettini, per partecipare al Forum della Borsa della Ricerca organizzato da Fondazione Emblema. Un evento imperdibile che riunisce aziende, startup, investitori, università e centri di ricerca, con l'obiettivo di favorire l'innovazione e la collaborazione tra questi attori.

Durante il nostro pitch in plenaria, abbiamo avuto l'opportunità di presentare la nostra visione unica di innovazione, basata sull'**Intelligenza Matematica**, e abbiamo condiviso alcuni dei nostri progetti di ricerca più recenti in ambito Large Language Models (LLM) e AI generativa, che puntano a rendere questi strumenti più accessibili e interpretabili. Questi progetti riflettono il nostro impegno nella democratizzazione dell’AI e nella creazione di modelli che non siano delle semplici "black box", ma sistemi trasparenti e etici.

Tornati da questa esperienza, ci portiamo a casa una rete di partner con cui lavorare per continuare a spingere il confine dell'innovazione e della tecnologia applicata, oltre a un bagaglio di spunti e feedback utili per affinare le nostre proposte nel settore industriale e nella trasformazione digitale​​."

Deix alla Borsa delle Ricerca 2024

Il 15 luglio abbiamo avuto la fortuna di ospitare presso la sede di Deix a Milano una giornata di plenaria con il nostro comitato scientifico. È stata un'occasione speciale, non solo per ritrovarci di persona, ma anche per confrontarci su temi chiave per il futuro dell'azienda.

I professori, arrivati da Roma e Firenze, hanno partecipato attivamente alla discussione, offrendo spunti preziosi su molti fronti. Abbiamo affrontato aggiornamenti sui nostri progetti attuali e su quelli che coinvolgeranno nuovi clienti, mettendo in luce i progressi fatti e i traguardi futuri. Tra gli argomenti principali, spicca la nuova direzione di Deix verso la Mathematical Intelligence, che combina modelli matematici e intelligenza artificiale per offrire soluzioni uniche e differenzianti. Questo nuovo posizionamento rappresenta un passo importante nella comunicazione esterna della nostra identità e dei valori che ci rendono unici.

Oltre a questo, abbiamo condiviso aggiornamenti sullo sviluppo del business, sulle partecipazioni a bandi e sugli ottimi risultati ottenuti nelle attività di comunicazione, con particolare riferimento alla crescita della nostra presenza su LinkedIn negli ultimi sei mesi. Non è mancato un confronto costruttivo sulle attività di marketing, tra cui la realizzazione di materiali promozionali, e la partecipazione a eventi di settore come l'AI Week a Rimini e il We Make Future di Bologna.

Infine, abbiamo riflettuto insieme sugli esiti dell'evento Deix Reflections di maggio, una giornata di brainstorming che ci ha permesso di mettere a fuoco come migliorare ulteriormente i nostri processi interni.

Incontrarci di persona è stato fondamentale: momenti come questi ci permettono di allinearci sugli obiettivi futuri, di rafforzare la coesione del team e di continuare a costruire con entusiasmo il futuro di Deix.

Il Futuro di Deix in Plenaria

Mathematical Intelligence e Nuovi Obiettivi

Tra il 24 e il 28 giugno si è tenuta a Padova la conferenza DFOS 24 (Derivative Free Optimization Symposium 2024), un evento di rilievo internazionale nel campo dell'ottimizzazione senza derivate. La conferenza ha visto la partecipazione di esperti globali che hanno condiviso le loro ricerche e innovazioni più recenti. Deix è stata sponsor dell'evento e Giampaolo Liuzzi, socio fondatore di Deix e membro del nostro comitato scientifico, ha avuto un ruolo prominente come membro del comitato organizzatore.

**L'importanza della DFOS 24**

Dal 26 al 28 giugno, Padova è diventata il centro dell'attenzione per la comunità accademica e industriale interessata all'ottimizzazione senza derivate. L'Ottimizzazione Senza Derivate (DFO) è un insieme di tecniche per ottimizzare funzioni obiettivo complesse senza la necessità di calcolare le derivate. Questo approccio è estremamente utile in molte applicazioni industriali dove la funzione obiettivo è difficile da modellare o dove le derivate sono difficili o impossibili da calcolare. Alcuni esempi includono l'ottimizzazione di processi di produzione, la progettazione di sistemi ingegneristici complessi e la risoluzione di problemi in cui i dati sono rumorosi o incompleti.

**Contributi di Deix e Giampaolo Liuzzi**

Giampaolo Liuzzi ha presentato diversi lavori di ricerca all'avanguardia sui metodi di ottimizzazione senza derivate, dimostrando come questi possano essere applicati in contesti pratici. Per esempio, tra i progetti di cui Giampaolo è responsabile, il progetto BIODRONES è uno dei più interessanti. Questo progetto mira a sviluppare veicoli subacquei autonomi con forme e funzionamento ispirati alla biologia, utilizzando algoritmi avanzati di simulazione e ottimizzazione per una progettazione efficiente.

Deix: Dalla Ricerca Accademica all'Industria
In Deix, la fusione tra ricerca accademica e applicazioni pratiche è alla base del nostro successo. La nostra missione è fornire soluzioni innovative e su misura ai nostri clienti, migliorando la loro competitività sul mercato. Siamo orgogliosi di sponsorizzare e partecipare attivamente a eventi come DFOS 24, che ci permettono di rimanere al passo con le ultime tendenze e innovazioni nel nostro campo.

Partecipare alla DFOS 24 ha permesso a Deix di consolidare la sua posizione come leader nel campo dell'ottimizzazione matematica e di rafforzare la sua rete di collaborazioni accademiche e industriali. Continueremo a lavorare con passione e dedizione per portare avanti l'innovazione e sviluppare soluzioni che facciano davvero la differenza.

Conferenza DFOS 24 a Padova

Deix ha avuto il piacere di partecipare, presso l'area "KNOWLEDGE SHARE -Where Innovation Happens", al WMF 2024 . Abbiamo avuto occasione di incontrare così tante startup innovative e aziende all'avanguardia, tutte accomunate da un grande interesse per il mondo dell'Innovazione.

Alla nostra postazione, e durante il nostro pitch, abbiamo presentato il nostro approccio di Mathematical Intelligence. Grazie all'integrazione tra modellistica matematica e algoritmi di Intelligenza Artificiale, abbiamo mostrato le potenzialità uniche delle nostre soluzioni, capaci di portare innovazione e miglioramenti concreti nei processi aziendali.

Abbiamo avuto discussioni stimolanti e gettato le basi per possibili future collaborazini. Un ringraziamento speciale a tutti coloro che hanno visitato il nostro stand. Siamo entusiasti delle prospettive future e non vediamo l'ora di continuare questo viaggio verso 
l'innovazione insieme a voi.

Deix ha partecipato all'evento WMF a Bologna

We Make Future 2024

Nell'era digitale, l'Artificial Intelligence (AI) svolge un ruolo sempre più centrale nella nostra vita quotidiana. Tuttavia, molti dei suoi meccanismi interni rimangono avvolti nel mistero, racchiusi in ciò che gli esperti chiamano modelli "black box". Questi sistemi complessi, pur essendo estremamente potenti, spesso mancano di una cosa fondamentale: l'interpretabilità.

Recenti studi stanno aprendo nuove strade per rendere questi modelli non solo più efficaci ma anche più comprensibili. Grazie all'utilizzo di metodi di ottimizzazione matematica, ricercatori stanno sviluppando tecniche per "aprire" queste scatole nere, rendendo l'AI più trasparente e accessibile a tutti.

L'ottimizzazione matematica, una branca della matematica applicata che si occupa di trovare il miglior risultato possibile dentro un dato insieme di parametri, sta dimostrando di essere cruciale in questo processo. Attraverso l'uso di algoritmi avanzati, è possibile analizzare e modificare i modelli di AI per renderli non solo più efficienti ma anche più facili da interpretare.


Un recente studio, intitolato "Supervised feature compression based on counterfactual analysis" (Piccialli, Veronica, Dolores Romero Morales, 2023), segna un passo significativo in questa direzione. 
L'obiettivo principale di questo lavoro è migliorare la trasparenza e la comprensibilità utilizzando una tecnica chiamata "analisi controfattuale". Le spiegazioni controfattuali cercano di rispondere a domande del tipo: "Cosa avrebbe bisogno di cambiare in un dato ingresso per ottenere un risultato diverso?". Ad esempio, se un modello decide che un cliente non è idoneo per un prestito, l'analisi controfattuale potrebbe indicare quali cambiamenti nei dati del cliente potrebbero portare a una decisione positiva.

L'articolo propone un metodo per utilizzare le informazioni ottenute dalle spiegazioni controfattuali per costruire un albero decisionale, che è un tipo di modello di apprendimento automatico molto più facile da comprendere perché si può visualizzare come una serie di domande e risposte binarie (sì/no). L'albero creato cerca di imitare il comportamento del modello originale ma in una forma molto più trasparente. Il grande vantaggio di questo approccio è che rende i modelli di apprendimento automatico più trasparenti e fidati, specialmente in settori sensibili come la sanità e la finanza, dove capire il "perché" dietro una decisione può essere cruciale.

L'ottimizzazione matematica svolge un ruolo cruciale nell'articolo, essendo la chiave per implementare e migliorare la metodologia proposta di compressione delle caratteristiche supervisionata basata sull'analisi controfattuale, permettendo agli autori di passare da un modello di apprendimento automatico opaco e complesso a uno che è più interpretabile e trasparente.

I risultati numerici su dataset del mondo reale confermano l'efficacia di questo approccio, non solo in termini di precisione ma anche nella riduzione della complessità del modello. Questo studio apre nuove prospettive per rendere l'AI più trasparente e fidata, un passo cruciale verso l'adozione etica e responsabile di queste tecnologie nella nostra vita quotidiana.


Deix si distingue nel panorama tecnologico grazie alla sua unica capacità di integrare competenze avanzate in matematica applicata, ottimizzazione e simulazione numerica con le più moderne tecniche di intelligenza artificiale e machine learning. Questa sinergia crea una potente combinazione che noi chiamiamo "Mathematical Intelligence". Questo approccio non solo migliora la comprensibilità e l'etica dei modelli AI, ma incrementa anche significativamente la loro affidabilità e precisione.

Gli esperti di Deix, con radici accademiche solide e una lunga esperienza nei settori di ottimizzazione matematica e AI, stanno sviluppando metodologie innovative per "decriptare" i modelli AI complessi. Questo lavoro pionieristico non solo apre nuove strade nella costruzione di modelli AI trasparenti ma stabilisce anche un nuovo standard per l'utilizzo responsabile e consapevole dell'AI nei contesti critici come la salute, la sicurezza e la finanza.

L'impegno di Deix nel rendere l'intelligenza artificiale più accessibile e comprensibile va oltre il mero miglioramento tecnologico. L'obiettivo è costruire una fiducia solida tra gli utenti e le tecnologie avanzate. Facilitando una maggiore comprensione di come le decisioni vengano prese dai sistemi AI, Deix non solo punta a democratizzare la tecnologia AI, ma anche a rafforzare il legame di fiducia con la società. Questa trasparenza è essenziale per una vera responsabilità e accettazione sociale delle tecnologie avanzate.

L’impegno di Deix nella **"Mathematical Intelligence"** non è solo una questione di efficienza, ma una scelta etica che mira a garantire che le tecnologie che costruiamo migliorino la vita delle persone in modo sostenibile e giusto.
In conclusione, mentre continuiamo a navigare nel complesso mondo dell'AI, è essenziale che non perdiamo di vista l'importanza della trasparenza e dell'interpretabilità. Gli sforzi di ricerca in questo campo non solo migliorano le nostre capacità tecnologiche ma rafforzano anche il legame di fiducia tra l'umanità e le macchine che scegliamo di costruire.


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